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El 11 de enero de 2026, Google anunció algo que va a cambiar cómo se compra online.
No es hype. Tiene detrás a Visa, Mastercard, Stripe, Shopify, Walmart, Target y PayPal. Cuando toda esa gente se junta para firmar algo, conviene prestarle atención.
Se llama Universal Commerce Protocol (UCP) y básicamente permite que un agente de inteligencia artificial compre por ti sin salir del chat. Le dices a Gemini “quiero unas zapatillas de running para asfalto, talla 43, máximo 120€” y el bicho te busca opciones, te las muestra, y si le das el OK, hace la compra. Sin abrir pestañas, sin rellenar formularios, sin carritos abandonados.
Si vendes online, esto te afecta. Y si haces SEO para ecommerce, más todavía.
Qué es el Universal Commerce Protocol (y por qué debería importarte)
UCP es un protocolo abierto que estandariza cómo los agentes de IA interactúan con tiendas online para hacer compras.
El problema que resuelve es sencillo: hasta ahora, cada tienda tenía que integrarse por separado con cada asistente de IA. Querías que ChatGPT pudiera comprar en tu tienda? Una integración. Gemini? Otra. Alexa? Otra más. Así hasta el infinito.
Con UCP, implementas el protocolo una vez y cualquier agente compatible puede operar con tu tienda.
Los que están dentro
Esto no es un experimento de garaje. En el lanzamiento estaban:
- Plataformas: Shopify, BigCommerce, WooCommerce (vía extensión)
- Pagos: Visa, Mastercard, PayPal, Stripe, Google Pay
- Retailers: Walmart, Target, Best Buy, Wayfair
- Tech: Google, obviamente
Cuando Shopify se mete en algo así, los millones de tiendas que usan su plataforma van detrás. Es adopción instantánea a escala.
Cómo funciona (sin entrar en el código)
- El usuario le pide algo al agente (“busca un regalo para mi madre, le gustan las plantas”)
- El agente consulta a múltiples tiendas usando UCP
- Las tiendas devuelven productos que encajan, con precios, stock y opciones de envío en tiempo real
- El agente presenta las opciones
- El usuario elige
- El agente completa la compra usando los datos de pago que ya tiene guardados
Todo sin que el usuario salga del chat. Sin carritos. Sin formularios. Sin fricción.
AI Mode en acción: el usuario pide una maleta y Gemini muestra opciones con precio, valoraciones y especificaciones. Fuente: Google.
Y cuando el usuario decide comprar, el checkout se completa sin salir de la interfaz:
Compra completada: confirmación del pedido con resumen, pago via Google Pay y fecha de entrega. Todo sin salir del chat. Fuente: Google.
Google vs OpenAI: la guerra de los protocolos
Aquí viene lo interesante. Google no está solo en esto. OpenAI lanzó su propio protocolo en septiembre de 2025: el Agentic Commerce Protocol (ACP), en colaboración con Stripe.
Tenemos dos gigantes compitiendo por definir cómo compraremos en el futuro.
UCP (Google + Shopify)
- Lanzamiento: 11 de enero de 2026 en NRF (la feria de retail más grande del mundo)
- Integración principal: AI Mode de Google, Gemini app
- Pagos: Google Pay de inicio, PayPal próximamente
- Código: Open source en GitHub (2.1k estrellas a las pocas semanas)
- Documentación: developers.google.com/merchant/ucp
ACP (OpenAI + Stripe)
- Lanzamiento: 29 de septiembre de 2025
- Integración principal: ChatGPT con “Instant Checkout”
- Pagos: Stripe con Shared Payment Tokens (SPT)
- Partners: Microsoft Copilot, Anthropic, Perplexity, Salesforce
- Código: GitHub
Comparativa rápida
| Aspecto | UCP (Google) | ACP (OpenAI) |
|---|---|---|
| Ventaja principal | Integración con Google Search | Ecosistema ChatGPT |
| Plataformas nativas | Shopify, BigCommerce | Stripe merchants |
| Pagos | Google Pay, PayPal | Stripe SPT |
| Adopción esperada | Alta (por Shopify) | Alta (por Stripe) |
Mi opinión: ¿cuál ganará?
Probablemente ninguno “gane” en el sentido de eliminar al otro. Lo más probable es que coexistan, como pasó con Android e iOS.
Pero si me obligas a apostar:
UCP tiene ventaja en descubrimiento. Google sigue siendo donde la gente busca productos. Si UCP se integra bien con los resultados de búsqueda, tiene un funnel de entrada brutal.
ACP tiene ventaja en conversación. ChatGPT ha demostrado que la gente se siente cómoda hablando con IA. Para compras complejas que requieren ir y venir (“¿y si lo quiero en otro color?”), esa experiencia conversacional es oro.
Para un merchant, la respuesta pragmática es: implementa structured data bien hecho y estarás preparado para ambos. Los dos protocolos leen de Schema.org. Tu trabajo es tener esos datos impecables.
De la “Link Economy” a la “Truth Economy”
Aquí es donde la cosa se pone filosófica. Y relevante para los que hacemos SEO.
Durante 25 años, el juego ha sido conseguir backlinks. Más enlaces de sitios relevantes = más autoridad = mejores rankings. La moneda era el link.
En el mundo agentic, la moneda cambia.
Las “Citations” como nueva moneda
Cuando un agente de IA recomienda tu producto, no te está enlazando. Te está citando. Y esa cita vale lo que valga la información que proporcionas.
Si tu ficha de producto dice “zapatillas running, muy buenas, cómpralas ya”, el agente no tiene nada con lo que trabajar.
Si tu ficha dice “zapatillas running para asfalto, drop 8mm, 280g, amortiguación media-alta, ideal para pisada neutra, talla disponible 40-46, entrega en 24h”, el agente puede hacer match con lo que busca el usuario.
El dato verificable gana
Los agentes de IA no pueden permitirse recomendar basura. Su valor está en acertar. Por eso van a priorizar:
- Datos estructurados completos (Schema.org)
- Información verificable (especificaciones técnicas, no marketing)
- Inventario en tiempo real (nada de “añadir al carrito” y luego “agotado”)
- Precios actualizados (no mostrar 50€ en el chat y cobrar 65€ en checkout)
El SEO del futuro para ecommerce se parece más a “gestión de datos de producto” que a “conseguir enlaces”. Si quieres entender el panorama completo de cómo funciona la visibilidad en IA más allá del ecommerce — qué dicen los datos, qué se puede medir y qué no — lo cubro a fondo en mi investigación sobre SEO para inteligencia artificial.
Ojo, no digo que los backlinks vayan a desaparecer. Google sigue usándolos para evaluar autoridad. Pero en el contexto de compra agentic, el dato estructurado y preciso es lo que te pone delante del usuario.
Qué necesita tu ecommerce para estar preparado
Vale, basta de teoría. ¿Qué tienes que hacer?
1. Structured data impecable
Esto ya deberías tenerlo, pero ahora es crítico.
Schema.org/Product obligatorio con estos atributos:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Zapatillas Running ProAir 3000",
"description": "Zapatillas de running para asfalto con amortiguación reactiva",
"sku": "PROAIR3000-BLK-43",
"gtin13": "8435123456789",
"mpn": "PA3000-BLK",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "SportTech"
},
"color": "#000000",
"size": "43 EU",
"material": "Mesh sintético, suela EVA",
"weight": {
"@type": "QuantitativeValue",
"value": "280",
"unitCode": "GRM"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://tutienda.com/zapatillas-proair-3000",
"priceCurrency": "EUR",
"price": "89.95",
"priceValidUntil": "2026-12-31",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
"shippingDetails": {
"@type": "OfferShippingDetails",
"deliveryTime": {
"@type": "ShippingDeliveryTime",
"handlingTime": {
"@type": "QuantitativeValue",
"minValue": 0,
"maxValue": 1,
"unitCode": "DAY"
},
"transitTime": {
"@type": "QuantitativeValue",
"minValue": 1,
"maxValue": 2,
"unitCode": "DAY"
}
}
}
}
}Detalles que importan:
- SKU, GTIN, MPN: Identificadores únicos. Sin esto, el agente no puede estar seguro de que está mostrando el producto correcto.
- Color en hex: No pongas “rojo”. Pon
#FF0000. Los agentes necesitan datos que puedan comparar. - Peso con unidades:
280 GRM, no “ligero”. - Disponibilidad real: Si está agotado, que lo diga. Mentir aquí destroza la confianza del agente en tu feed.
2. APIs y arquitectura
Los agentes van a consultar tu tienda en tiempo real. No pueden trabajar con un feed de productos que actualizas cada semana.
Lo que necesitas:
- Inventario en tiempo real: El stock tiene que reflejar la realidad, no lo que había esta mañana.
- Pricing dinámico accesible: Si tienes precios que cambian según usuario, ubicación o momento, el agente necesita poder acceder al precio real.
- Arquitectura que responda rápido: Si tu API tarda 3 segundos en responder, el agente va a preferir a tu competidor que responde en 200ms.
Si estás en Shopify, mucho de esto viene resuelto. Si tienes un desarrollo custom, toca trabajar.
3. Identidad y pagos
Esta parte todavía está verde, pero va a ser importante:
- OAuth 2.0 para identity linking: El usuario podrá vincular su identidad entre tu tienda y el agente.
- Preparación para pagos tokenizados: Tanto Google Pay como Stripe SPT funcionan con tokens, no con datos de tarjeta en claro.
De momento no tienes que hacer nada especial aquí. Pero si estás rediseñando tu checkout, tenlo en cuenta.
Lo que NO deberías hacer (todavía)
Porque con cada tecnología nueva llegan los vendehúmos. Y ya los estoy viendo.
No corras a “implementar UCP”
El protocolo está en desarrollo activo. La especificación va a cambiar. Si alguien te vende una “implementación UCP” hoy, te está vendiendo trabajo que vas a tener que rehacer.
No abandones el SEO tradicional
El 99% de las búsquedas de producto siguen siendo “tradicionales”. La gente va a Google, busca, hace clic en resultados y compra. Eso no va a desaparecer de la noche a la mañana.
El comercio agentic va a crecer, sí. PayPal predice que el 25% de las ventas online serán vía agentes para 2030. Pero eso significa que el 75% seguirá siendo por otros canales.
No gastes en consultores de “ACO” aún
Ya veo gente vendiendo servicios de “AI Commerce Optimization” o “Agentic SEO”. El campo es tan nuevo que nadie sabe realmente qué funciona. Las mejores prácticas no existen todavía porque apenas hay datos.
Lo que SÍ deberías hacer ahora
- Audita tu structured data: Usa el Rich Results Test de Google y asegúrate de que tu Schema.org/Product está completo.
- Limpia tus datos de producto: SKUs únicos, GTINs donde corresponda, descripciones con especificaciones reales.
- Asegura que tu inventario es fiable: Nada de vender productos agotados.
- Documenta tu API: Si tienes una, que esté bien documentada. Si no tienes, valora si la necesitas.
Estas cosas te van a servir para UCP, para ACP, y para cualquier cosa que venga después. Porque todas leen de los mismos datos.
Los números que importan
Para que veas que esto no es ciencia ficción:
- $1.7 billones: Valor proyectado del AI commerce para 2030, según Edgar Dunn & Co.
- 25%: Porcentaje de ventas online que se harán vía agentes para 2030, según Alex Chriss (CEO de PayPal).
- 2.1k estrellas en GitHub: Lo que tiene UCP a las pocas semanas de lanzarse. Hay interés real de desarrolladores.
Para terminar
El comercio agentic viene. No es mañana, pero tampoco es ciencia ficción. Google y OpenAI están apostando fuerte, y cuando esos dos apuestan, el resto del mercado se mueve.
Para los que hacemos SEO, el mensaje es claro: los datos estructurados pasan de “nice to have” a “requisito”. Si tu catálogo de productos es un desastre de descripciones vagas y SKUs duplicados, tienes trabajo por delante.
Lo inteligente es tener la casa en orden ahora. Structured data impecable, inventario fiable, datos que un agente pueda interpretar sin ambigüedad. Cuando llegue el momento de activar UCP o ACP, estarás listo. Y si no llega (que llegará), igualmente habrás mejorado tu SEO tradicional.
El resumen en una frase: La IA no va a comprar en tiendas que no entiende. Asegúrate de que entiende la tuya.